Deep Recommender EngineIntelligente Produktempfehlungen auf Basis von Kunden- und Artikeldaten – KI-gestützt, relevant und sofort integrierbar.
Deep Recommender Engine – Die Zukunft der personalisierten Empfehlungen.
Die AltaSigma Deep Recommender Engine liefert hochpräzise, personalisierte Produktempfehlungen auf Basis modernster KI-Technologien. Durch Deep Learning, Embedding-Verfahren und die intelligente Verknüpfung von Kunden- und Artikeldaten entstehen besonders relevante Empfehlungen – flexibler und treffsicherer als herkömmliche Ansätze.
Funktionalitäten
KI-gesteuerte Produktempfehlungen: Unsere Lösung analysiert Kundenverhalten und verknüpft es mit spezifischen Artikelattributen, um hochpräzise und relevante Empfehlungen zu generieren.
Embedding Vektoren ermöglichen die Zusammenführung von Kundenpräferenzen, Artikelmerkmalen und Kontext in einem tiefen, mehrdimensionalen Raum, was zu einer besseren Relevanz der Empfehlungen führt.
Echtzeit-Verarbeitung: Empfehlungen werden in Echtzeit bereitgestellt, basierend auf den aktuellen Interaktionen und dem Verhalten des Nutzers.
Nahtlose Integration: Die Lösung lässt sich über eine REST API problemlos in bestehende Shopsysteme und E-Commerce-Plattformen integrieren.
Vollständige Personalisierung: Jede Empfehlung basiert auf den individuellen Bedürfnissen und Vorlieben des Kunden, wodurch das Einkaufserlebnis personalisiert und einzigartig wird.
Skalierbarkeit: Unsere Lösung wächst mit Ihrem Unternehmen – von kleinen Shops bis hin zu internationalen E-Commerce-Plattformen.
Unsere Lösungen nutzen Enterprise AI Funktionalitäten, die den Unterschied machen
AI Model ManagementAI Modelle - Individuell trainiert. Automatisch optimiert. Immer aktuell.
Integriertes Data LakehousePlug & Play für Ihre Daten – Kompatibel. Flexibel. Integriert.
REST APIKI-as-a-Service – Offen. Erweiterbar. Anschlussfertig.
Compliance by DesignRechtsicher. Transparent. 100% EU AI Act-konform.
Deep Recommender Engine – Mehrwerte auf einen Blick
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Conversion-Rate dank tief-personalisierter Empfehlungen aus Verhalten, Kontext & Produktdaten
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weniger irrelevante Empfehlungen im Vergleich zu klassischen Collaborative Filtering Methoden
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bessere Artikelabdeckung durch Einbeziehung von Long-Tail-Produkten mittels Deep Learning
Alleinstellungsmerkmale
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Innovative KI-TechnologieUnsere Deep Recommender Engine nutzt **Deep Learning** und **Embedding Vektoren** für überlegene Empfehlungsgenauigkeit, die herkömmliche Collaborative Filtering-Technologien weit übertrifft.
02
Datenverknüpfung aus verschiedenen QuellenDie Lösung kombiniert **Kundendaten** mit **Artikel-Daten**, um präzise und kontextbezogene Empfehlungen zu liefern, die den Kunden noch gezielter ansprechen.
03
Einfache IntegrationÜber die **REST API-Schnittstelle** lässt sich die Deep Recommender Engine problemlos in jedes Shopsystem integrieren, ohne dass komplexe Anpassungen erforderlich sind.
04
Personalisierte Empfehlungen in EchtzeitDie Engine liefert sofortige, personalisierte Empfehlungen basierend auf Echtzeit-Kundendaten und Verhaltensmustern.
05
Vollständige KontrolleDie Lösung bietet Ihnen maximale Flexibilität bei der Anpassung und Integration, sodass Sie immer die Kontrolle über Ihre Daten und Empfehlungen behalten.
06
Zukunftssichere ArchitekturNutzen Sie eine skalierbare Lösung, die auf modernster Enterprise AI-Technologie basiert und sich an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens anpasst.
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