AI Engineer (m/w/d)

Wir entwickeln in Ulm eine Enterprise-AI Plattform und machen Künstliche Intelligenz für Organisationen schnell, sicher und messbar wertstiftend nutzbar – konsequent auf Datensouveränität ausgelegt und zu 100 % „Made in Germany". Unsere Plattform verbindet moderne AI-Technologien mit einer produktionsfähigen Architektur und schafft die Grundlage für skalierbare KI-Lösungen im realen Unternehmenskontext. Wir setzen bewusst auf methodische Breite: von klassischem Machine Learning und Deep Learning über Time-Series-Modelle bis zu LLMs, RAG und Agentic AI.

Bei uns arbeitest Du nicht an reinen Konzepten, sondern an echten Use Cases, echten Daten und echten Kundenanforderungen. Du entwickelst Lösungen, die nicht nur konzipiert, sondern tatsächlich umgesetzt und genutzt werden – mit klarem Fokus auf Anwendung, technische Qualität und sichtbaren Impact.

• Du entwickelst LLM- und Agent-Systeme für den produktiven Einsatz: von RAG-Pipelines über Tool-Anbindung und Orchestrierung bis zur Integration in unsere AI Plattform. Robustheit, Evaluation und Betrieb sind für Dich substanzieller Teil der Lösung.
• Du bindest Daten und Systeme an, die Agents brauchen: Du entwickelst eigene MCP Server, die mal auf indizierte Wissensbasen zugreifen, mal direkt per SQL oder API mit Quellsystemen sprechen. Wo es passt, baust Du Knowledge Graphen oder andere geeignete Indizierungsmethoden auf.
• Du schaffst die Datenbasis für intelligente Anwendungen: Du integrierst unterschiedliche Datenquellen, entwickelst und optimierst Data Pipelines und modellierst Daten für Analytics- und AI-Anwendungen. Dabei berücksichtigst Du Datenqualität, Datenmanagement und eine skalierbare Datenarchitektur.
• Du wählst und bewertest Modelle für den konkreten Anwendungsfall – mit systematischem Benchmarking statt Bauchgefühl.
• Du entwickelst für reale Kundenanwendungen, nicht für die Schublade. Dabei nutzt Du KI aktiv in Deinem Arbeitsalltag, von Coding-Begleitung bis zur Entwicklung eigener Agents.
• Du durchdringst fachliche Anforderungen, übersetzt sie in technisch robuste Lösungen mit klarem Business-Nutzen und arbeitest dabei eng mit unseren Kunden zusammen.
• Du bringst Deine Ideen aktiv in die Weiterentwicklung unserer AI Plattform ein und gestaltest so deren Zukunft und Leistungsfähigkeit mit.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Praxiserfahrung als Data Scientist oder ML Engineer, Du hast LLM-Systeme in Produktion gebracht und weißt, worauf es dabei ankommt.
• Python beherrschst Du sicher und routiniert – vom schnellen Blick in die Daten bis zur produktionsreifen Komponente. PySpark und moderne Lakehouse-Formate wie Delta oder Iceberg sind Dir vertraut.
• Erfahrung mit dem LLM-Stack: RAG-Pipelines, LLM-Frameworks, Vektordatenbanken und Indizierungsmethoden. Du weißt, wie man Agents Werkzeuge und Daten zugänglich macht – idealerweise hast Du bereits eigene MCP Server entwickelt.
• Fundiertes Verständnis von Machine Learning und aktuellen Entwicklungen rund um LLMs und Agent-Systeme – Du weißt, wann welcher Ansatz passt und wo seine Grenzen liegen.
• Erfahrung mit Containern, Kubernetes und CI/CD sowie Cloud-Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP sind ein Plus – AltaSigma selbst ist cloud-agnostisch.

• Du hast den Anspruch, nicht nur Prototypen zu bauen, sondern Systeme, die im produktiven Einsatz bestehen. Dabei denkst Du vom konkreten Use Case und Nutzen her und behältst den Anwendungskontext im Blick.
• Du übernimmst Ownership für Deine Themen – vom ersten Konzept bis zum produktiven Einsatz. Dabei gehst Du komplexe Fragestellungen strukturiert an und findest pragmatische, umsetzbare Lösungen.
• Du interessierst Dich für Technologie im Detail und hast Lust, Dein Know-how und Deine Skills täglich weiter auszubauen.
• Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und arbeitest Dich zügig in unterschiedlichste Problemstellungen ein.
• Du arbeitest gerne im Team, suchst aktiv den Austausch und hast Spaß daran, gemeinsam Lösungen zu entwickeln und die Teamarbeit mitzugestalten.
• Du bist kommunikationsstark und hast die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln, fließend in Deutsch und sehr gut auf Englisch.

Wir glauben an ein starkes Setup für Menschen, die gute Arbeit machen wollen – menschlich, technisch und organisatorisch:

• Starkes Tech-Setup: Du wählst Deine Werkzeuge selbst. Hardware, Betriebssystem, IDE, Tools und Zugriff auf Coding Agents. Wir rüsten Dich individuell so aus, dass Du optimal arbeiten kannst.
• AI & Plattform mit Wirkung: Du arbeitest mit und für Kunden an Lösungen, die real eingesetzt werden. Intern erwarten Dich kurze Wege, direkte Kommunikation und viel Verantwortung im täglichen Arbeiten.
• Lernen & Weiterentwicklung: Lernen und Wissenstransfer im Team sind fester Bestandteil des Arbeitsalltags. Ergänzend kannst Du Trainings und Fachkonferenzen besuchen oder Dich in unserer eigenen Academy engagieren.
• Zusammenarbeit & Arbeitsweise: Unsere modernen, zentral gelegenen Büroräume ermöglichen direkten Austausch und schnelle Abstimmungen. Wir legen großen Wert auf gemeinsame Arbeit vor Ort, weil viele Themen davon profitieren. Zeitlich arbeiten wir flexibel und stimmen uns im Team so ab, wie es für Projekte und Zusammenarbeit sinnvoll ist.
• Rahmenbedingungen: Ein attraktives Gehalt mit Bonusvereinbarung – ein Gesamtpaket, das zu Deiner Erfahrung passt.

Wir bieten ein Umfeld, in dem moderne AI-Technologie, reale Kundennähe, produktive Systeme und Verantwortung zusammenkommen. Du arbeitest an einer standardisierten Plattform statt an isolierten Lösungen, bist nah an echten Anwendungen und siehst, was Deine Arbeit bewirkt.

Gleichzeitig bekommst Du ein Setup, das nicht nur technisch anspruchsvoll ist, sondern auch verlässlich funktioniert. Wir wachsen in einem Markt mit hoher Nachfrage, arbeiten mit namhaften Unternehmen und bieten Dir Stabilität, Perspektive und die Möglichkeit, wirklich etwas aufzubauen.

Wenn Du ein Umfeld suchst, in dem Du technisch tief arbeiten, sichtbar Wirkung erzeugen und aktiv mitgestalten kannst, sollten wir sprechen.